Daten-Analyst @ Avira

Tettnang; Aug 2016 - Feb 2021

Meine Aufgaben umfassten ein breites Spektrum an Tätigkeiten und bestanden hauptsächlich aus allerlei Daten-bezogenen Themen für bestehende Produkte auf Windows, macOS und Mobile, sowie für ein völlig neues macOS-Produkt. Darüber hinaus kümmerte ich sich um administrative Aufgaben im Zusammenhang mit der Tracking-Plattform Mixpanel und andere Themen wie interner Bildung, abteilungsübergreifender Koordination und der Betreuung eines Studenten-Projektes.

Die Daten-bezogenen Themen konzentrierten sich hauptsächlich auf die folgenden Aufgaben

Definition und Reporting von KPIs
Fehler Monitoring
Release Monitoring
Deep Dive Analysen zu speziellen Themen
Monitoring der Reaktionen von Nutzer und Produkten auf Änderungen des Marktes und der Umgebung (z. B. Redstone 5 Release)
Verifizierung von Daten gegenüber anderer interner Produkte
Prüfung der Datenqualität während der Implementierung und im Live-Betrieb über verschiedene Tracking-Plattformen hinweg
Implementierung von Dashboard und Implementierung von automatischen Reports

Bei den den bestehenden Produkten kamen noch dazu

Feedback-Analyse
Implementierung neuer Standards (für Feedback und Datenerfassung)

Während bei dem neuen Produkt noch Folgendes dazu kam:

Definition eines plattformübergreifenden Daten-Schemas, das mit den unternehmensweiten Standards kompatibel ist
Ermöglichung von Experimenten (z.B. A/B-Tests)

Die Zuständigkeiten im Bereich der Mixpanel-Administration bestanden aus

Umstellung des Tracking als Reaktion auf GDPR
Regelmäßiger Austausch mit Mixpanel, um die Partnerschaft zu optimieren und voranzutreiben Nutzungs-, Projekt- und Benutzerverwaltung

Neben dem bereits Erwähnten übernahm ich auch Aufgaben in verschiedenen anderen Bereichen, darunter

Organisation von externen, internen und selbst durchgeführten Schulungen (hauptsächlich zu Mixpanel)
Betreuung eines studentischen Projekts zur Erstellung eines Proof-of-Concept zur Integration von Natural Language Processing mit AWS in der bestehenden Feedback-Verarbeitungspipeline
Abteilungsübergreifender Austausch von Daten und Erkenntnissen, sowie die Koordination von Prozessen

Im Zuge meiner Arbeit entwickelte ich ein solides Verständnis der Tools wie Mixpanel, Tableau, Data Lake (AWS Athena), Survey Monkey, Jupyter, Python, Google Analytics und Atlassian. Dies wird durch meine Kenntnis von Themen wie GDPR, MVP und Personas, Experimente, User Lifetime Journey, AAARRR-Metriken und Usability & UX Design passend ergänzt.